实时热点！金鸡影展北京展映揭幕 展映36部国际影片

金鸡影展北京展映揭幕 展映36部国际影片

北京 - 2023年12月1日，由中国电影家协会主办的中国电影金鸡奖·北京展映在北京国家电影博物馆隆重开幕。本届展映将持续至17日，期间将展映36部来自世界各地的优秀影片，包括美国、法国、日本、韩国、俄罗斯等国家的获奖作品和热门电影。

开幕式群星璀璨，共襄盛举

开幕式上，中国电影家协会主席张宏、中国文联副主席、中国电影家协会分党组书记王健、国家电影局副局长张伟、北京市委宣传部副部长王杰辉、北京市电影局局长王春东等领导嘉宾出席了开幕式。著名导演贾樟柯、黄建新、陈凯歌、薛晓路，著名演员张国立、冯绍峰、黄晓明、刘烨、赵丽颖等电影人也在现场亮相。

展映影片精彩纷呈，涵盖多种题材

本届金鸡影展·北京展映的36部影片，涵盖了剧情片、喜剧片、纪录片、动画片等多种题材，既有反映现实生活、讴歌时代精神的主旋律作品，也有展现不同国家文化风情的多元化作品。

其中，美国影片《瞬息之间》讲述了一个父亲与患病女儿之间的感人故事；法国影片《巴黎圣母院》展现了巴黎圣母院火灾前后的壮丽景象；日本影片《人生路漫漫》记录了一位老人走完人生最后一程的温暖旅程；韩国影片《狩猎》聚焦校园霸凌这一社会热点问题；俄罗斯影片《绝地逃生》呈现了一场惊心动魄的灾难救援行动。

北京展映助力金鸡奖国际化

金鸡影展·北京展映是金鸡奖的重要组成部分，旨在搭建中国电影与世界电影交流合作的平台，促进中国电影的国际化发展。本届展映的成功举办，将进一步提升金鸡奖的国际影响力，为中国电影走向世界贡献力量。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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